Pozycjonowanie w ChatGPT i innych chatbotach wymaga działań nieco zbliżonych do tradycyjnego SEO, ale jest kilka niuansów. Warto zatem je znać, gdyż obecnie widoczność w AI to coraz ważniejszy element strategii marketingowej dla wszystkich firm.
W tym tekście omawiamy sprawdzone techniki, które w SemFury wypróbowaliśmy w ostatnim czasie. Metodą prób i błędów udało się nam ustalić, że naprawdę przynoszą efekty.
Znajdziesz tutaj odpowiedzi na takie pytania jak:
- Co można osiągnąć realistycznie w ramach pozycjonowania AI?
- Jakie wymagania techniczne musi spełniać strona, żeby AI mogło ją zacytować?
- Czy aby ChatGPT widział Twój sklep internetowy i jego ofertę, trzeba zrobić coś dodatkowego?
- Jak optymalizować treści pod AI?
- Jak można wykorzystać landing page w optymalizacji pod AI?
- Jak AI może wykorzystać informacje z Twojej strony?
- Czy da się przyspieszyć zdobycie widoczności w ChatGPT?
Pozycjonowanie w AI – co jest możliwe?
OpenAI, Google ani inni producenci chatbotów nie publikują dokładnych instrukcji, jak trafić do ich odpowiedzi na konkretne zapytania. Dzielą się pewnymi ogólnymi radami i dobrymi praktykami (np. te od Google omawiamy w tym artykule), jednak jak mogą wypaść w praktyce, to już bywa różnie.
Jako agencja SEO na pewno mamy już sporo obserwacji z praktyki. Testujemy różne podejścia, sprawdzamy, co działa, a co nie przynosi efektów. Na tej podstawie wyłaniają się konkretne działania, które zwiększają szanse na widoczność. Wiedza ta pochodzi z eksperymentów, nie z dokumentacji – dlatego różni specjaliści mogą mieć nieco odmienne podejścia.
W SemFury podchodzimy do tego uczciwie – nie gwarantujemy dominacji w wynikach ChatGPT. Nikt tego nie gwarantuje (i nie powinien), bo takich pewnych metod jeszcze nie ma. Stosujemy sprawdzone w praktyce techniki – na stronie www, w treściach blogowych, w kanałach social media – żeby klienci nie zostali w tyle.
Ważne zastrzeżenie – widoczność w AI nie zastępuje:
- tradycyjnego SEO,
- płatnych kampanii w Google Ads, Meta Ads czy YouTube,
- aktywności w social mediach.
Traktuj to jako dodatkowy kanał dotarcia, który współgra z pozostałymi działaniami.
Chatboty AI sięgają do wyszukiwarek internetowych, żeby zbierać informacje potrzebne użytkownikom. Twoja strona powinna być łatwo dostępna dla wszystkich głównych wyszukiwarek, a treści – skonstruowane tak, by boty AI mogły je sprawnie przeanalizować.
Pamiętaj też, że pozycja w wynikach wyszukiwania dalej ma znaczenie. AI nie przeczesuje całego Internetu równomiernie – działa wybiórczo, skupiając się na stronach, które spełniają określone kryteria.
Pozycjonowanie w AI – kwestie techniczne to podstawa
Zacznijmy od fundamentów technicznych. Bez nich nawet najlepsze treści nie trafią do odpowiedzi AI.
Brak barier w dostępie
Strony wymagające zalogowania, ukryte za formularzem czy dostępne tylko dla subskrybentów są niedostępne dla botów. Systemy AI pobierają dane standardowym zapytaniem HTTP, bez możliwości przechodzenia przez proces uwierzytelniania.
Zezwolenie dla robotów indeksujących
Plik robots.txt nie może blokować dostępu dla kluczowych botów, zwłaszcza Bingbota (którym posiłkuje się ChatGPT). Blokada (przez parametr „Disallow”) sprawi, że Twoja witryna nie pojawi się w indeksie, z którego korzysta ChatGPT.
Wdrożenie znaczników strukturalnych
Znaczniki ze schema.org to sposób na przekazanie botom precyzyjnych informacji o treści. Stosuj właściwe typy:
- Article – artykuły i wpisy blogowe.
- FAQPage – sekcje pytań i odpowiedzi.
- Product – oferta produktowa.
- Organization – dane firmowe.
Znaczniki te pozwalają AI dokładnie rozpoznać charakter treści i jej zastosowanie.
Format tekstowy w kodzie źródłowym
Informacje muszą być zapisane jako tekst HTML, nie jako element graficzny czy dokument PDF. Systemy AI nie analizują zawartości obrazów, więc nawet najlepiej przygotowana infografika z parametrami produktu będzie dla nich pusta.
Certyfikat bezpieczeństwa i stabilność techniczna
Witryna musi działać na protokole HTTPS, bez błędów zwracanych przez serwer. Strony z problemami technicznymi są pomijane zarówno przez wyszukiwarki, jak i modele AI.
Natychmiastowa dostępność treści
Zawartość powinna być widoczna bezpośrednio w kodzie HTML, a nie generowana dopiero przez JavaScript. Boty AI nie uruchamiają skryptów, więc dynamicznie ładowana treść może pozostać nieodczytana.
Dodatkowe wymagania przy prowadzeniu sklepu internetowego
Gdy prowadzisz sklep internetowy, lista wymagań się wydłuża:
- Kompleksowe dane produktowe w formacie schema – każda karta produktu wymaga pełnego zestawu meta informacji jak nazwa, cena z walutą, status dostępności, oceny klientów. Dzięki temu AI rozumie, co dokładnie sprzedajesz i na jakich warunkach.
- Parametry zapisane tekstem – nie umieszczaj kluczowych specyfikacji wyłącznie na grafikach. Wymiary, kolory, czy materiały powinny być dostępne jako tekst w HTML.
- Uzupełnione tagi meta i znaczniki społecznościowe – kompletne wypełnienie pól meta title, description oraz tagów Open Graph wpływa na lepsze zrozumienie kontekstu przez systemy indeksujące.
- Mapy witryny i kanały RSS – ułatwiają Bingowi szybsze odnajdywanie nowych produktów i aktualizacji w ofercie.
Praktyczne strategie zdobywania widoczności w AI
W SemFury stosujemy kilka podejść, które przynoszą mierzalne rezultaty.
Optymalizacja treści pod AI
Przygotowujemy materiały z myślą o tym, jak systemy AI je przetwarzają. Kluczowe elementy to:
- zastosowanie odpowiednich znaczników schema do opisania fragmentów tekstu,
- konstrukcja sekcji FAQ odzwierciedlająca rzeczywiste pytania użytkowników,
- podział na wyraźnie wyodrębnione sekcje z nagłówkami.
Gdy model przetworzy taki materiał i doda do swojej bazy wiedzy, prawdopodobieństwo cytowania go wraz z linkiem znacząco rośnie.
Teksty tworzymy tak, by nazwa klienta pojawiała się w istotnych kontekstach merytorycznych – zwiększa to szanse, że AI użyje jej w swojej odpowiedzi.
Dedykowane podstrony z opiniami
Dla mniej znanych marek budujemy osobne landing page skoncentrowane na recenzjach i ocenach. Następnie pozycjonujemy je pod zapytania, którymi użytkownicy mogą się posługiwać w rozmowie z chatbotem.
Wzbogacenie kart produktowych
W e-commerce każdą kartę obudowujemy kompletnymi danymi strukturalnymi. Cechy produktu – kolor, rozmiar, materiał, wymiary – przekładamy na meta informacje, dzięki czemu AI może odczytać pełny obraz oferty i przedstawić ją na żądanie użytkownika.
Wypełnianie luk w cytowaniach
Systemy AI konstruują odpowiedzi z wielu źródeł. Gdy konkurencja jest wymieniana w popularnych rankingach i porównaniach, a Ciebie tam nie ma, algorytm nie ma podstaw, by Cię uwzględnić. Rozwiązanie leży w systematycznym content marketingu i działaniach PR, czyli publikacjach gościnnych, materiałach eksperckich i komentarzach eksperckich w mediach.
Obecność w portalach recenzyjnych i katalogach
ChatGPT regularnie sięga do platform takich jak G2, Trustpilot, Opineo, Ceneo czy Opinie Google. Aktywny profil z wysokimi ocenami to sygnał wiarygodności. Zbieraj zatem opinie jak najczęściej. Regularnie odświeżaj informacje w profilach. Dopisz swoją ofertę do jak najszerszego zestawu katalogów branżowych.
Budowa klastrów tematycznych
AI często łączy informacje z kilku artykułów dotyczących tego samego zagadnienia. Zidentyfikuj tematy często cytowane w Twojej branży i zbuduj wokół nich stronę główną (tzw. pillar page) oraz kilka pogłębionych materiałów wspierających. Połącz je wewnętrznymi odnośnikami z opisowymi tekstami kotwic. Strukturyzuj treść tak, by była łatwa do przetworzenia – dodawaj definicje, znaczniki schema, tabele, sekcje FAQ itp.
Co LLM-y mogą robić z danymi z Twojej strony?
Gdy zaczniesz stosować się do omówionych wcześniej strategii, LLM-y zyskują szereg możliwości wykorzystania Twoich danych.
- Zestawienia cenowe – przy prawidłowo oznaczonych danych o cenie i dostępności, AI może porównać Twoją ofertę z konkurencją w odpowiedzi dla użytkownika.
- Podsumowania specyfikacji – system jest w stanie wyciągnąć kluczowe parametry techniczne i przedstawić je w zwięzły sposób, np. „ten laptop ma procesor i7, 16 GB RAM, dysk SSD 512 GB i ekran 15,6 cala”.
- Rekomendacje źródeł zakupu – gdy dane są kompletne, a domena ma solidną reputację, chatbot może wskazać Twoją stronę jako miejsce, gdzie użytkownik znajdzie dany produkt.
- Cytowania z odnośnikami – AI potrafi przytoczyć fragment Twojego opisu produktu i odesłać użytkownika bezpośrednio do karty produktowej.
- Przyszłe integracje katalogowe – w dłuższej perspektywie możliwe są bezpośrednie połączenia z bazami produktowymi przez dedykowane interfejsy API, takie jak Product Search.
Jak można przyspieszyć widoczność w ChatGPT?
Kilka działań pozwala skrócić czas potrzebny na zaindeksowanie witryny i rozpoznanie marki przez systemy AI.
- Rejestracja w narzędziach webmasterskich Bing – ChatGPT korzysta z indeksu Bing, więc zgłoszenie tam domeny to bezpośrednia ścieżka do widoczności. Dodaj witrynę i prześlij mapę serwisu.
- Udostępnienie mapy witryny i kanału RSS – ułatwia to szybsze wykrywanie zmian i nowych materiałów przez roboty indeksujące.
- Stosowanie tagów canonical i hreflang – zapobiega problemom z duplikacją treści i pomaga w obsłudze wersji wielojęzycznych. Poprawia to zrozumienie struktury witryny przez Bing.
- Regularna publikacja materiałów FAQ i poradników eksperckich – najlepiej utrzymywać rytm publikacji (np. co tydzień). Każdy tekst powinien być wyraźnie przypisany do marki i mieć przejrzystą strukturę.
- Śledzenie widoczności w wyszukiwarce Bing – to najlepszy wskaźnik prognostyczny dotyczący cytowań przez ChatGPT. Dobra pozycja w Bing przekłada się na wyższe prawdopodobieństwo pojawienia się w odpowiedziach AI.
Podsumowanie
To tylko niektóre ze sprawdzonych praktyk, które stosujemy w ramach pozycjonowania w AI. Jeśli chcesz nawiązać współpracę z ekspertami, którzy wiedzą, jak zdobywać widoczność w AI, skontaktuj się z nami.
