Coraz więcej użytkowników zadaje pytania bezpośrednio ChatGPT zamiast wpisywać je w Google. Widoczność w modelach AI staje się kluczowa dla biznesu. W tym artykule dowiesz się, jak sprawdzić pozycjonowanie w ChatGPT, z jakich narzędzi warto korzystać oraz co ogólnie warto wiedzieć na temat monitorowania widoczności w LLM-ach.

Znajdziesz tutaj odpowiedzi na takie pytania jak:

  • Jak sprawdzić widoczność mojej firmy w ChatGPT bez płacenia za drogie narzędzia?
  • Co dokładnie pokazuje raport z SemFury AEO Checker i jak go interpretować?
  • Jak śledzić ruch z ChatGPT w Google Analytics 4 krok po kroku?
  • Czy ChatGPT udostępnia informacje o konkretnych zapytaniach użytkowników?
  • Czym różnią się boty GPTBot, OAI-SearchBot i ChatGPT-User w procesie crawlingu?
  • Jakie prompty warto testować, żeby sprawdzić pozycję swojej marki?
  • Jakie konkretne kroki podjąć, gdy marka zaczyna się już pojawiać w odpowiedziach AI?

Jak sprawdzić widoczność w ChatGPT – wykorzystaj SemFURY AEO Checker

Najprostszym sposobem na sprawdzenie widoczności w AI jest skorzystanie z SemFury AEO Checker. Nasze bezpłatne narzędzie audytuje Twoją obecność w czterech głównych modelach AI jednocześnie:

  • OpenAI GPT,
  • Claude,
  • Gemini,
  • Perplexity.

Co otrzymasz w raporcie AEO?

Po przeskanowaniu Twojej domeny otrzymasz szczegółowy raport z oceną procentową ogólnej widoczności w AI oraz analizą w czterech kluczowych obszarach:

  • Domain Authority – ocena autorytetu Twojej domeny i jej siły w oczach AI. Gdy wynik jest niski, raport wskazuje potrzebę budowania marki, pozyskiwania wysokiej jakości linków i zwiększania widoczności w Internecie.
  • Technical SEO – analiza technicznej optymalizacji pod kątem AI. Narzędzie sprawdza, czy wdrożyłeś Schema.org, JSON-LD, czy Twoja strona ładuje się szybko i czy nie blokujesz robotów AI.
  • Brand Recognition – pomiar rozpoznawalności marki w kontekście AI. Niski wynik oznacza konieczność kompleksowej strategii budowania świadomości marki i zwiększania obecności online.
  • Content Quality – ocena jakości treści z perspektywy modeli AI. Słaby wynik wskazuje na potrzebę stworzenia strategii content marketingowej i regularnego publikowania wysokiej jakości treści.

Rekomendacje do działań

Raport zawiera konkretne zalecenia, takie jak:

  • Budowanie strategii link buildingu z autorytatywnych stron.
  • Zwiększanie obecności w mediach przez artykuły gościnne i wpisy prasowe.
  • Wdrożenie strukturalnych danych Schema.org dla lepszego zrozumienia przez AI.
  • Sprawdzenie, czy robots.txt nie blokuje botów AI (GPTBot, CCBot).
  • Dodanie JSON-LD markup dla kluczowych informacji o firmie.

Metoda 1 – śledzenie ruchu z ChatGPT w Google Analytics 4

Chociaż nie możesz sprawdzać rankingów w ChatGPT tak jak w Google, możesz analizować ruch, który już otrzymujesz z AI.

Oto dokładne instrukcje dla Google Analytics 4:

Sprawdzenie ruchu z ChatGPT

Wykonaj następujące kroki.

  • Krok 1 –w Google Analytics 4 przejdź do sekcji Life cycle > Pozyskanie > Pozyskiwanie użytkowników.
  • Krok 2 –wybierz sekcję „Szukaj” nad tabelką.
  • Krok 3 –wpisz „GPT” i kliknij Enter.

Dzięki tej metodzie sprawdzisz, ile ruchu otrzymujesz bezpośrednio z ChatGPT. Stamtąd możesz utworzyć niestandardowe raporty, aby łatwiej uzyskiwać dostęp do tych danych.

Metoda 2 – analiza stron docelowych z ruchu AI

Nie ma sposobu, aby ustalić, jakie prompty wpisywali użytkownicy, gdy uzyskali linki do Twojej strony w ramach odpowiedzi od ChatuGPT. Możesz jednakw przybliżeniu to ustalić, wykorzystując inną metodę w Google Analytics 4.

  • Krok 1 –przejdź do Life cycle > Zaangażowanie > Strony i ekrany.
  • Krok 2 –na górze nad wykresem wybierz „Dodaj filtr”.
  • Krok 3 –w opcjach tworzenia filtra w „Wymiar” wybierz „Sesja – źródło/medium”.
  • Krok 4 – w opcji „Typ dopasowania” wybierz „zawiera”.
  • Krok 5 –w sekcji „Wartość” wpisz „GPT”.

Dzięki tej metodzie przefiltrujesz listę stron docelowych pod kątem tych, które generują ruch z ChatuGPT. Na podstawie treści każdej strony możesz w przybliżeniu ustalić, jakie pytania mogły być zadawane w promptach, gdy Twoje URL-e zostały cytowane.

Co warto wiedzieć o śledzeniu widoczności w modelach AI

Śledzenie widoczności w modelach AI jak ChatGPT to rozwijająca się branża, w której dalej nie wszystko jest tak jasne i przejrzyste, jakbyśmy chcieli. Omówmy kilka kwestii.

Brak transparentności zapytań

ChatGPT nie udostępnia informacji o tym, kto zadaje pytania ani jakie konkretne zapytania użytkownicy wprowadzają o Twojej marce. Główny problem polega na tym, że nie mamy konkretnych słów kluczowych do monitorowania – ludzie używają promptów i nie ma sposobu śledzenia, które dokładnie prompty skutkowały odpowiedziami zawierającymi Twoją markę lub link.

Problemy z cacheowaniem i przetwarzaniem w czasie rzeczywistym

Zarówno ChatGPT jak i Perplexity często cytują strony internetowe bez faktycznego ich odwiedzania. Często opierają się przy tym na zbuforowanej zawartości. Co więcej, czasami maskują się jako zwykłe przeglądarki zamiast identyfikować się jako boty AI. Cache wygasa po około 20 minutach nieaktywności, a mechanizmy wydają się być globalne, a nie specyficzne dla użytkownika.

Jak szkolony jest ChatGPT, by przeszukiwać Internet?

Proces crawlingu OpenAI wykorzystuje trzy różne boty:

  • GPTBot crawluje zawartość do treningu modelu.
  • OAI-SearchBot indeksuje zawartość dla wyników wyszukiwania w ChatGPT.
  • ChatGPT-User uzyskuje dostęp do zawartości na żądanie podczas przeglądania przez użytkownika.

Modele AI uczą się na tak ogromnych ilościach treści z Internetu, że nikt nie jest w stanie sprawdzić, co dokładnie znajduje się w tych danych. Dodatkowo, gdy w zbiorach danych znajdują się bardzo podobne treści (prawie duplikaty), może to negatywnie wpływać na to, jak dobrze model działa.

Ogólnie rzecz biorąc, jak ktoś kiedyś to dobrze ujął:

Widoczność w ChatGPT to nie kwestia niebieskich linków tylko obecności w światopoglądzie modelu.

Jak dbać o widoczność w modelach AI?

Na koniec przypomnijmy sobie kilka sprawdzonych porad, jak możesz zdobyć widoczność w ChatGPT i innych modelach AI.

1. Zacznij od analizy promptów

Zanim przystąpisz do pracy nad jakąkolwiek treścią, otwórz ChatGPT i wpisz pytania typu:

  • Jaka jest najlepsza firma [Twoja branża] w Polsce?
  • Polecane narzędzia do [Twoja specjalizacja]?
  • Alternatywy dla [główny konkurent]?

Następnie odśwież stronę 15-20 razy. Modele AI nie pokazują tej samej odpowiedzi za każdym razem. Gdy marka pojawia się w wielu wariantach, oznacza to, że jest „zapamiętana” przez model.

2. Pisz dla modelu

Gdy już znasz prompty, dla których chcesz się pozycjonować, optymalizuj treści pod kątem tego, jak myśli model językowy:

  • Zacznij od jasnego kontekstu – „Dla kogo jest ten artykuł?”, „Jaki problem rozwiązuje?”.
  • Nie przechodź od razu do promowania marki – ustal kontekst, wymień różne rozwiązania (nawet konkurentów).
  • Stosuj proste formatowanie – jasne listy, bez nudnych wstępów, tylko wartość.
  • Używaj naturalnego języka – modele AI nagradzają treści, które brzmią jak to, czego użytkownik mógłby oczekiwać w pomocnej odpowiedzi.

3. Buduj kompleksową obecność marki

Modele AI nie polegają tylko na jednej stronie. Patrzą na całą Twoją obecność, aby zrozumieć, czym się „zajmujesz”. Po napisaniu głównej strony wzmocnij ją przez:

  • Inne treści tematyczne odnoszące się do podobnych idei lub pokrewnych terminów.
  • Kontekstowe wzmianki na forach typu Reddit, Quora, czy nawet komentarzach blogowych.
  • Dane strukturalne łączące Twoją markę z tematem.

4. Wykorzystaj Bing + Copilot jako lustro

Bing + Copilot to najbardziej praktyczne narzędzie do testowania gotowości treści dla AI. Dlaczego akurat Bing, gdy mówimy o ChatGPT?

Microsoft inwestuje w OpenAI – firma stoi za ChatGPT i ma najściślejsze powiązania z technologią OpenAI. To oznacza, że algorytmy Bing często działają podobnie do tych w ChatGPT.

  • Copilot korzysta z aktualnych danych – w przeciwieństwie do ChatGPT, który często pracuje na zbuforowanych informacjach, Copilot częściej sięga po świeże treści z Internetu. Gdy Twoja strona pojawia się w Copilot, istnieje większa szansa, że zostanie zauważona przez inne modele AI.
  • Bing to „okno testowe” – możesz sprawdzać w czasie rzeczywistym, jak AI interpretuje Twoją treść. Gdy wpisujesz prompt w Bing + Copilot i nie pojawiasz się w odpowiedzi, oznacza to, że coś z Twoją treścią wymaga poprawy.

Po opublikowaniu strony wpisz prompt w Bing + Copilot. Gdy się nie pojawisz, testuj dalej. Problemy mogą dotyczyć tytułu, jasności lub zbyt mocno sprzedażowego podejścia.

5. Wzmacniaj to, co już się pojawia

Modele AI szukają wzorców. Gdy już zaczynasz się pojawiać, nie zatrzymuj się:

  • Przeformułuj tę samą treść w różnych formatach (post na Reddit, wątek na Twitterze, artykuł na LinkedIn).
  • Linkuj wewnętrznie inne artykuły do fragmentu, który już się pojawia (aby stworzyć siłę marki).
  • Analizuj prompty tygodniowo, aby ustalić, czy ChatGPT jedynie Cię wspomina, czy już stanowisz wręcz główną odpowiedź.

Inne przydatne rady na ten temat możesz znaleźć w naszych artykułach:

Podsumowanie

Sprawdzanie widoczności w ChatGPT wymaga innego podejścia niż tradycyjne SEO. Zacznij od naszego narzędzia jak SemFury AEO Checker dla ogólnej analizy, a następnie użyj Google Analytics do śledzenia ruchu, który już otrzymujesz.

Pamiętaj, że modele AI działają inaczej niż wyszukiwarki – nie ma pierwszej strony, ale są sposoby na zwiększenie szans pojawienia się w odpowiedziach. Kluczem jest zrozumienie, jak myślą modele językowe i dostosowanie treści do ich sposobu „rozumowania”.